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    <title>NORMDIST</title>
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    <meta name="description" content="NORMDIST(数字, 平均值, 标准偏差, 形式类型) 可得出指定函数形式的正态分布。">
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<figure class="topicIcon"><img src="Art/ixicnff.png" alt="" height="32" width="32"></figure>
<h1>NORMDIST</h1>
<p>NORMDIST 函数可得出指定函数形式的正态分布。</p>
<div class="HIStrings"><p><strong class="Term">NORMDIST</strong>(<em>数字, </em><em>平均值, </em><em>标准偏差, </em><em>形式类型</em>)
</p>
    <div class="HISubString"><p><em class="Term">数字： </em>要计算的<a href="ffa361b4f72.html#ffa361b4f72" class="xRef Aside">数字值</a>。
    </p></div>
    <div class="HISubString"><p><em class="Term">平均值： </em>数字值，表示事件发生的已知平均（算术平均）率。 </p></div>
    <div class="HISubString"><p><em class="Term">标准偏差： </em>数字值，表示总体的标准偏差。<span
            class="DescriptionNotString"><em>标准偏差</em>必须大于 0。</span></p></div>
    <div class="HISubString"><p><em class="Term">形式类型： </em><a href="ffa8575c326.html#ffa8575c326" class="xRef Aside">模态值</a>，指明要提供何种形式的指数函数。
    </p>
        <div class="HISubString"><p><em class="Term">累积形式<span class="TermNotString">(TRUE 或 1)</span>： </em>得出累积分布形式的值。
        </p></div>
        <div class="HISubString"><p><em class="Term">概率密度形式<span class="TermNotString">(FALSE 或 0)</span>： </em>得出概率密度形式的值。
        </p></div>
    </div>
</div>
<div id="ffa5a2b820" class="Subhead"><h2 class="Name">注释</h2>
    <ul>
        <li><p>如果<em>平均值</em>为 0、<em>标准偏差</em>为 1、<em>形式类型</em>为 TRUE，则 NORMDIST 将得出与 NORMSDIST 得出的累积标准正态分布相同的值。 </p>
        </li>
    </ul>
</div>
<table data-type="1 column" aria-label="NORMDIST 函数示例">
    <thead>
    <tr>
        <th scope="col"><p class="TableHead">示例</p></th>
    </tr>
    </thead>
    <tbody>
    <tr>
        <td><p>=NORMDIST(22, 15, 2.5, 1) 得出 0.997444869669572，为累积分布形式。</p>
            <p>=NORMDIST(22, 15, 2.5, 0) 得出 0.00316618063319199，为概率密度形式。</p></td>
    </tr>
    </tbody>
</table>
<div class="LinkUniversal"><strong>另请参阅</strong><a href="ffa5a0068e.html#ffa5a0068e" class="xRef AppleTopic">NORMINV</a><a
        href="ffa5a5fb72.html#ffa5a5fb72" class="xRef AppleTopic">NORMSDIST</a></div>
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